Le didacticiel suivant sur le traitement des fichiers RAW à l'aide de Adobe Lightroom a été soumis par John Short de www.canonphoto.co.uk et www.johnshort.co.uk
Pourquoi lisons-nous si souvent alors il est préférable de prendre votre image au format brut et non au format JPEG.webp?
La première image de ce tutoriel est un jpeg.webp d'un fou de Bassan où j'ai délibérément soufflé les reflets. L'un des problèmes avec une image jpeg.webp est qu'une fois exposée, elle est traitée dans votre appareil photo et les données brutes sont perdues. Si vous avez soufflé les faits saillants, les informations ne sont tout simplement pas là pour que vous puissiez les récupérer dans votre application de traitement préférée.
Les images suivantes sont les étapes de base du traitement d'un fichier brut et j'espère vous démontreront les avantages de la prise de vue en mode brut. Si vous voulez essayer d'émuler mon image finale en utilisant le fichier jpeg.webp et votre logiciel d'édition d'image préféré, soyez mon invité. Il sera intéressant de voir ce qui peut être réalisé en comparaison avec le travail avec le fichier brut.
Adobe Lightroom n'est pas seulement une application de traitement de fichiers bruts, c'est aussi une bibliothèque pour stocker, récupérer et rechercher des images. J'ai 20 000 fichiers bruts sur mon ordinateur et Lightroom les a tous catalogués dans la bibliothèque pour un affichage instantané. Les images peuvent être classées par titre, métadonnées de date, etc. Cet aspect de Lightroom est vraiment pour un tutoriel différent et s'il y a un intérêt, je vais en mettre un ensemble, mais pour aujourd'hui, concentrons-nous sur le traitement de vos fichiers bruts.
Nous devons d'abord ouvrir notre fichier brut dans le module de développement de Lightroom. Cette capture d'écran montre l'image de base dans Lightroom avec le module de développement entouré en rouge. L'image du fou de Bassan est «telle que prise» et enregistrée au format JPEG.webp pour que vous puissiez voir les reflets soufflés (si vous avez envie de relever le défi, n'hésitez pas à essayer de traiter la version jpeg.webp de base de l'image.
Le premier changement que j'apporte toujours à une image est d'essayer de corriger les problèmes d'exposition en réduisant ou en augmentant le curseur d'exposition. Les valeurs d'exposition sont à peu près équivalentes à f stops et vous pouvez soit taper directement dans la case, soit déplacer le curseur avec votre souris. Dans ce cas, j'ai réduit l'exposition de 1,27, un peu plus de 1 f stop.
Maintenant, nous pouvons ajuster le curseur de récupération. Cet outil n'affectera que les tons clairs et récupérera des détails supplémentaires qui peuvent ne pas être visibles dans l'image d'origine.
laissez l'outil de remplissage pour l'instant et passez plutôt aux noirs, cela assombrit les parties les plus sombres de l'image sans affecter les reflets. C'est le contraire de l'outil de récupération utilisé précédemment. Déplacer légèrement le curseur donnera une apparence plus profonde. Dans ce cas, j'ai augmenté les noirs de 5
L'outil de remplissage ramène les détails dans les zones d'ombre sans affecter les tons clairs. C'est un excellent outil pour ramener les détails dans les zones d'ombre et dans cet exemple, j'ai augmenté l'outil de remplissage de 11.
Dans le coin supérieur gauche de Lightroom, sélectionnez 1: 1, cela agrandira l'image de votre écran de visualisation à sa taille réelle. le curseur de clarté augmente le contraste local, ce qui rend l'image plus nette. Cet outil doit être utilisé avec précaution, il est trop facile d'en faire trop.
Le contrôle de la vibration vous permettra d'augmenter la profondeur de la couleur sans risque de sursaturation, je trouve que c'est un rehausseur subtil de la profondeur de couleur.
Il ne reste plus qu'à exporter l'image sous forme de tiff vers votre application de traitement préférée pour les touches finales.
Dans cet exemple, je n'ai montré que les outils de traitement de base disponibles dans Lightroom. L'objectif est de vous mettre en appétit et d'illustrer les bénéfices de travailler en brut. Si vous pensez que vous pouvez obtenir la qualité à partir d'un jpeg.webp, essayez avec l'image gannet.jpg.webp. Vous verrez bientôt que les faits saillants perdus sont perdus à jamais.
Voici la première et la dernière image côte à côte (cliquez pour agrandir):
À une date ultérieure, cela vaudra peut-être la peine d'examiner certains des outils les plus avancés tels que la réduction du bruit et les courbes!
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