Vous avez probablement entendu parler de la nouvelle fonction de super résolution d’Adobe, qui double la résolution linéaire d’une photo (multipliant par quatre le nombre total de pixels) avec de meilleurs résultats que tout autre algorithme de suréchantillonnage - du moins, c’est ce que prétend. Je me suis récemment mis à le tester, et voici comment il se mesure.
Qu'est-ce qu'Adobe Super Resolution?
Dans la version 13.2 de Camera Raw, Adobe a ajouté une nouvelle option appelée Super résolution qui peut suréchantillonner n'importe quelle image à 4 fois le nombre d'origine de mégapixels - en d'autres termes, doubler la largeur et la hauteur de l'image d'origine. Une image originale de 12 mégapixels deviendrait 48 mégapixels; une image originale de 48 mégapixels deviendrait 192.
Plutôt que d'utiliser un algorithme de suréchantillonnage traditionnel tel que Preserve Details ou Bicubic Smoother, Super Resolution utilise un algorithme de suréchantillonnage d'intelligence artificielle qui, selon Adobe, a été formé sur «des millions de photos» afin de donner de meilleurs résultats que d'habitude.
Comment utiliser la super résolution
Il est facile d’appliquer la super résolution d’Adobe à tous les fichiers bruts dont vous disposez. Ouvrez l'image dans la boîte de dialogue Camera Raw de Photoshop, cliquez avec le bouton droit de la souris sur l'image et cliquez sur «améliorer»:
Les options de super résolution s'affichent comme suit:
Il s’agit d’une boîte de dialogue simple, et une fois la case Super résolution cochée, Camera Raw vous donnera une estimation de la durée du suréchantillonnage. Cliquez sur Améliorer, et après un certain temps, l'image de résolution plus élevée apparaîtra comme une deuxième version de l'image:
J'ai mis en évidence la deuxième image en rouge dans la capture d'écran ci-dessus. C’est la version haute résolution; l'autre est l'original. Assurez-vous de cliquer sur la deuxième image ou continuez simplement à modifier la version basse résolution précédente.
Une fois que vous avez fait cela, vous pouvez modifier la photo à votre guise dans Camera Raw ou Photoshop lui-même.
Application de la super résolution aux fichiers JPEG.webp et TIFF
Même si la super résolution n'est qu'une fonctionnalité d'Adobe Camera Raw, il est toujours possible de l'appliquer aux fichiers JPEG.webp et TIFF. Voici comment.
Tout d'abord, dans le menu principal de Photoshop, accédez à Fichier> Ouvrir.
Ensuite, cliquez sur l'image JPEG.webp ou TIFF que vous souhaitez modifier.
Avant de cliquer sur "Ouvrir", jetez un œil à la capture d'écran ci-dessus, où le menu du bas indique "Format". Il est fort probable que le format soit JPEG.webp par défaut. Après avoir cliqué sur l'image que vous souhaitez modifier, vous devez changer le menu Format en "Camera Raw":
Ensuite, lorsque vous cliquez pour ouvrir l'image, elle apparaît dans Camera Raw et vous pourrez appliquer la super résolution comme auparavant. Gardez à l’esprit que cela ne change pas l’image en un type de fichier brut comme DNG, mais ouvre simplement le fichier JPEG.webp ou TIFF dans Camera Raw.
Notez que si vous travaillez avec un fichier JPEG.webp compressé, il est probable que les artefacts de compression JPEG.webp seront exagérés lors de l’application de la super résolution.
Quelle est la qualité de la super résolution?
Tout ce qui précède est bon à savoir, mais peu importe si la super résolution n'est pas bonne. Alors, comment la super résolution se compare-t-elle?
La réponse est dans le titre de cette critique: bien, mais ne vous attendez pas à un miracle.
Une image de 12 mégapixels qui a été améliorée à 48 mégapixels avec la super résolution ne correspondra pas à une photo originale d'un appareil photo de 48 mégapixels, et ne sera même pas particulièrement proche. Si c'est ce que vous espériez, vous devrez tempérer vos attentes.
La super résolution n'est pas non plus radicalement meilleure que l'algorithme de suréchantillonnage Preserve Details 2.0 que Photoshop possède déjà depuis 2017. Ne vous méprenez pas, je suis impressionné par Preserve Details 2.0 depuis des années et toute amélioration est la bienvenue. Mais ne lisez pas trop dans les titres en affirmant que la super résolution est une révolution. (Dites cela cinq fois plus vite!) Au lieu de cela, c'est une avancée solide vers une technologie impressionnante qui existait déjà.
Ah, tu ne me croiras pas sans tests. Les voici. Tout d’abord, voici l’image non recadrée que j’utiliserai. L'original est une image de 47 mégapixels du Panasonic S1R, et tous les recadrages que vous verrez en un instant proviennent de ce petit rectangle rouge:
Les images suréchantillonnées que nous comparerons sont des mastodontes de 188 mégapixels, soit quatre fois la résolution de la photo d'origine (AKA deux fois la résolution linéaire). Tout d'abord, agissant comme un contrôle, est l'algorithme de suréchantillonnage de base de Bicubic Smoother. Cliquez pour voir en taille réelle:
Jetons maintenant un coup d'œil à Preserve Details 2.0, l'algorithme de suréchantillonnage d'intelligence artificielle que Photoshop utilise depuis 2017:
Et puis Super Resolution, la plus récente des trois méthodes, et le sujet de l'examen d'aujourd'hui:
La super résolution est en effet meilleure que Preserve Details 2.0. Si vous ne le voyez pas, faites attention au bâtiment sur la gauche, qui est plus net dans l'image en super résolution. Les deux sont clairement meilleurs que Bicubic Smoother sur toute l'image, en particulier dans des zones comme les arbres et la publicité rouge à droite, et le même bâtiment à gauche.
À titre de comparaison, voici comment un réel L'image de 188 mégapixels ressemble:
J'ai pris cette photo en utilisant le mode de décalage du capteur du Panasonic S1R, elle est donc aussi proche que vous obtiendrez une «vraie» photo de 188 mégapixels de cette scène. Il y a tellement de détails plus fins dans cette image, et les zones non détaillées ont également beaucoup moins de bruit. En bref, il est bien meilleur que l’un des algorithmes de suréchantillonnage.
Ce n’est pas vraiment une surprise. Adobe devrait faire une magie absurde dans les coulisses pour doubler la résolution linéaire d’une photo sans perdre beaucoup de qualité d’image apparente. Peut-être qu'ils géreront quelque chose de proche, un jour - après tout, l'itération actuelle est meilleure que ce que presque tout le monde aurait prévu en 2010 environ. (Bien que quelque chose de similaire puisse être dit à propos de Preserve Details 2.0.)
Quoi qu'il en soit, je suis heureux qu'Adobe ait trouvé un moyen d'améliorer encore plus ses algorithmes de suréchantillonnage existants, et j'espère qu'ils pourront continuer sur cette voie. C'est assez incroyable ce que les algorithmes d'intelligence artificielle peuvent faire aujourd'hui, non seulement pour le suréchantillonnage, mais aussi pour des choses comme la réduction du bruit et la correction du flou de mouvement. Tous les problèmes que j'ai à ce sujet ne concernent pas Adobe, mais la couverture sur divers sites qui fait de la Super Résolution une technologie inédite, alors que cela ressemble plus à une belle itération de quelque chose qui existe déjà depuis quelques années.
Adobe Super Resolution vs Topaz Gigapixel AI
Topaz, avec son logiciel Topaz Gigapixel AI, est une autre entreprise qui utilise des algorithmes de suréchantillonnage d'intelligence artificielle. J'ai pensé qu'il serait utile d'ajouter une comparaison Super résolution vs Gigapixel AI afin que vous puissiez voir ce que l'état de l'art est de plus que juste Adobe.
Voici la tentative de Topaz sur la même image:
À titre de comparaison, voici un curseur entre l'image Adobe Super Resolution (à gauche, «avant») et l'image Topaz Gigapixel (à droite, «après»):
(Il y a "une différence de cadrage car Adobe a appliqué un profil d'objectif non amovible, contrairement à Topaz.)
Pour moi, chaque image a ses avantages et ses inconvénients. La version Adobe Super Resolution sur la gauche n'a pas autant d'artefacts de couleurs étranges ou de zones d'apparence cireuse. L'image de la topaze sur la droite présente des détails plus petits et plus fins dans l'ensemble, ainsi que moins de bruit et de craquements. Entre les deux, je me penche vers l'image de la topaze, mais ils sont assez proches. Comme pour les autres échantillons de cette revue, je vous laisse le soin de juger celui que vous préférez et de combien. Personnellement, étant donné que Topaz Gigapixel AI coûte 80 $ et que j'ai déjà le bundle Adobe, je m'en tiens à la super résolution.
Conclusion
Avec Super Resolution, Adobe a fait un bon travail en s'appuyant sur son algorithme Preserve Details 2.0 existant pour permettre un meilleur suréchantillonnage qu'auparavant. Pourtant, il est sans doute un peu en retard sur les résultats de Topaz Gigapixel AI, et tous ces algorithmes de suréchantillonnage sont, sans surprise, loin derrière une image haute résolution originale. Donc, je suis en désaccord avec les critiques qui prétendent que la super résolution remodèle radicalement … eh bien, presque tout.
Non pas qu'il en ait besoin. Toute amélioration d'une bonne base est la bienvenue, et la super résolution est en effet meilleure que le meilleur algorithme de suréchantillonnage précédent d'Adobe. J’espère qu’ils pourront repousser les limites encore plus loin à l’avenir. Le suréchantillonnage n'est pas quelque chose que la plupart des photographes doivent faire très souvent, mais lorsqu'il est nécessaire, il peut faire ou défaire une impression. Adobe pousse les choses dans la bonne direction avec la super résolution, et même si je dirais que le battage médiatique a augmenté un peu au-delà de la réalité, la réalité est toujours très bonne.